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　　机器视觉系统，主要是先获取图象，对图像进行分析处理，再进行图象的输出和显示。现在，大多数的机器视觉被用于检测行业，在产品生产过程中，采集产品数据，提高了产效率，更好地对生产过程进行控制，有效提高了产品质量。

　　虽然，在我国，机器视觉的起步比较晚，行业的集中度也不是很高，最开始主要是一些代理商对于国外的品牌进行代理，现在，很多的经销商开始推出自由品牌的产品，但是，在行业分布、渠道以及成熟的自动化产品有着明显的差异。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和，针对此，视智能对于自身产品不断进行研究，算法更新，从机器视觉检测到机器人分拣一体化的模式，能够更好地满足市场需求。

　　现在，国内的机器视觉市场主要有三类，一是国外老牌的机器视觉企业;二是国企;三是新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面的差距，在价格上也存在着一定程度上的差距，虽然从技术层面来看，我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追赶，但其在实际的应用中也积累的长足的优势。

　　机器视觉行业市场调查分析报告表明，国内机器视觉厂商多是引进国外的产品，针对国内厂商的需求，做一些系统集成方面的工作，实际从事生产机器视觉产品的企业微乎其微。即便是系统集成商，所做的工作也并不轻松。因为在实际工作中所面对的终端用户行业特点千差万别，需要系统集成商对这些客户从事的行业以及生产环节有所了解。而这需要一个过程。

　　业内专家认为，与国外同行业相比，国内机器视觉产品并不仅仅只在技术性能上有差距，还包括品牌和知识产权上的差距。机器视觉行业一定要形成统一的开放标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品，才能促进中国机器视觉产业朝着国际化水平发展。

　　视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。