在使用机器视觉或者传感器作为检测或测量解决方案的时候，往往不知道该怎么选择的时候，我们可以从以下三个方案考虑，（1）传感器；（2）机器视觉智能相机；（3）基于PC的机器视觉系统。

传感器

传感器可以检测元件的关键特征是否存在，比如钻孔或者支架。为了能够使用传感器成功进行检测，零件必须要装夹良好（即在传感器检测的时候在精确的固定位置）。传感器技术在快速的进步，可以处理一些之前需要视觉技术问题。

智能相机

机器视觉智能相机是指那些不需要PC就可以工作的设备。相机中可以进行视觉处理，而PC只是在安装和编程的时候才需要。智能相机的种类有很多，其中的就是所谓的“智能摄像眼”（Smart Photoeyes）。它可以检测那些相对简单但是传感器无法识别的特征。

基于PC的机器视觉系统

基于PC的机器视觉系 统灵活性，功能。PC可以进行处理视觉信息，并且有一台或者多台照相机与之连接。PC拥有大的计算功能和运算速度，一些视觉数据库还可以利用 PC多核的优势，进行超高速检测。通过基于PC的系统，集成商可以编写自己的图像界面（使用VB或者C#），因此获取强大的“逻辑运算能力”。

在成本方面，基于PC的系统与智能相机相比，在单相机的情况下成本是接近的，但是PC系统的工程时间要更长，除非你已经开发出了非常容易应用的“套装”。如果需要两台相机的话，那么就可以节约很多硬件方面的成本，因为每台PC都可以连接多台相机。

因此我们在选择的时候应该根据应用的不同，可选的方案也不同，如果在不确定系统是否可以满足要求时，可以联系一下视觉和传感器制造商，了解规格表没有列出的产品功能。在机器视觉系统中传感器的选择必须与系统其它器件的选择相匹配,通过选择满足他们的应用需求。