大数据、数字化转型和物联网（IoT）是多年来一直存在的概念，因此每天创建的数据量呈指数增长也就不足为奇了。一些预测表明，到2025年，每天将产生超过463 EB的数据，部分原因是超过108.8亿个蜂窝物联网连接，包括互联的气体检测仪。


收集大量数据是很容易的，但是访问数据、解释数据，并做一些有意义的事情来创造一个更安全的世界，则更具挑战性。当涉及到您的安全数据时，您知道如何使用它吗？


以下是我们使用气体检测仪数据确保现场和人员尽可能安全的四大建议：

在正确的时间收集正确的数据：

气体检测程序可能很难管理，因此您需要迅速访问有意义的数据。过去的纸质报告使得汇总有关标定状态、通气测试日期、仪器状态等关键数据变得困难且耗时。云连接的仪器管理平台可以自动将数据从气体检测仪传送到云端，一些连接的气体检测仪可以实时向云端发送数据。当您的数据很容易访问时，您更有可能使用它来制定未来的安全策略。
 

预测和预防未来事故的趋势：

管理者需要将安全观察与数据结合起来，以发现工厂或其他工业现场的趋势。一家公司利用气体检测仪的数据，在一年的时间里发现了7000个气体警报的来源，其中超过10%的警报来自两名工人不当行为。利用这些数据，他们识别并纠正了工人的行为，以防止未来的不安全行为。这只是一个小例子，说明了如何使用数据来塑造安全行为。
 

使用数据自动化操作并节省时间：

企业需要将设备分析与自动化设备更换计划结合起来，以消除停机等待时间，并在需要的时间和地点分配资源。当您需要新的气体检测仪时，有关传感器、电池寿命、标定气体水平和有效期、合规性等的数据应告知您的服务提供商，以便他们提供新的气体检测仪。
 

从整体安全角度来看：

您不应该孤立地看待数据。回顾您的安全计划中某个领域的数据只说明了部分情况。当您查看整个程序中的数据时，您会看到一幅新的画面出现。关于工人如何使用设备、是否遵循流程或是否符合标准协议，您的数据说明了什么？


各企业正在寻找智能的方法来使用数据指导所有安全领域的决策，包括危险、人员和设备。通过将数据置于安全计划的中心，您可以做出明智的决策，以改进整个工作的流程和安全实践。


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