本文摘要：

 现阶段，针对几何尺寸的加工已形成了较为完善的理论系统，而误差引起的加工质量变化则需要进一步深入探讨，特别是制备包含复杂曲面的部件时受到误差的影响更显著[1- 3]。动态误差属于铣床加工能力的一项关键评估指标，需要运用监测系统测试加工阶段的误差变化状态并根据数据变化特征进行合理调控[3]。目前已有多种经验热误差模型被学者们开发出来，但这些误差模型通常都是按照固定参数的条件建立的，因此还需增强动态工况下的模型预测准确率与稳定性，此外考虑到大部分算法都较为复杂，难以利用硬件实现预测的补偿效果[5]。王乾俸[4]利用指数函数针对铣床主轴运行过程中产生的热误差设置了补偿模型。姜辉[6]等提出基于正交多项式最小二乘建模方法，大幅提高了体积热误差建模精度，实现了铣床热误差在线补偿，补偿后体积热误差减小89.5%,大幅提高了铣床热误差补偿精度。魏新园[7]等提出基于迁移学习的异工况下铣床热误差方法，并对热误差数据开展差异显著性检验。根据以上研究结果，本文对五轴加工中心主轴热延伸误差进行分段实时热补偿研究。

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