“看的见“的品质管控：

C-cell面包孔隙组织影像分析系统以高分辨率拍摄面包切片，并使用软件对影像进行分析并创建6种分析图形，并藉由这6种图形分析初多达48种的结果，今天我们就来了解一下这6种图形分别代表的意义。

一、原始照片（单色元）:

经处理的单色切片照明图像，用于创建所有分析图像。

二、孔隙图像

用于分析孔隙直径与面积，并用以区分孔隙与孔洞

1.     较小的孔隙以深蓝表示

2.     较大的孔隙以亮蓝表示

3.     孔洞以红色边缘表示

三、体积轮廓图像

用于分析切片与孔隙高度，计算体积与粗糙度，该图像基于孔隙的体积测量显示质地粗糙度轮廓。最粗糙切片区域的50％以红色阴影，区域以蓝色阴影显示。此图像中显示的范围值用于计算孔隙体积（图谱）比例上的孔隙大小测量值。红色和蓝色区域的形状用于计算粗糙/精致聚类测量。

1.     粗劣部分以红色表示

2.     细致部分以蓝色表示

3.     可使用鼠标滚轮进行图像放大缩小

四、亮度修正图像

经过校正消除整体产品反射的差异，为避免和原图混淆以棕色来标示，此图有助于在屏幕上清晰地看到暗面结构，用以分析亮度及对比。

五、伸张图像

以线条显示面包孔隙的延伸方向与长度，并以角度进行区划分，用于分析延伸率与曲率

六、外观图像

显示样品的形状外观，并分析其形状凹凸与完整性

C-cell面包孔隙组织影像分析系统透过上述6种图像的分析，计算出各种面包外观的参数，并建立工艺和配方条件对面包结构纹理的影响，用以控制面包的生产过程、原料与添加物，进阶软体更可客制化评分，本方法已核定为AACCI 10-18.01标准，让面包的外观纹理不再只是”看起来”好看，而是可以量化的数据。