木材厂多年来不断创新，以适应他们所服务社区的需求。随着这些社区越来越关注员工安全和环境控制，工厂检查了木材回收的各个方面，以减少浪费并提高盈利能力。Finna Sensors在提供解决这些问题的解决方案方面发挥了重要作用 - 特别是当它涉及木材从锯木厂的原木中切割出来后，木材的绿色分拣和跟踪。

在初级分解之后，战略意义的下游过程之一是在窑干燥之前将木材分类为“类似"组。窑干燥木材有两个主要目的：除水使所有板材更加均匀，并提高每个板材的结构稳定性和强度。按尺寸排序是合乎逻辑的起始块，但由于木材的自然可变性，两块相同尺寸的板材可能具有非常不同的特性。当实施另一个级别的排序时，将实现最Gao回报;重量和/或水分分类。当一次只处理单个物种时，重量分类是有效的。水分分选对多物种生产或具有高可变性的物种有效。通过将重量、水分和几何体积纳入扩展的分类中，它允许更有针对性的窑炉时间表，以确保更均匀的产品并提高产量。例如，如果发现一个 2“ x 8" 的工件非常重或潮湿，则会将其放入该尺寸的“重/湿"排序中。相反，轻质或干燥的碎片将被放入其他相应的排序中。

关键水分分选技术

在过去的20年里，Finna Sensors一直为锯木厂提供解决方案。通过2008年收购Northern Milltech（NMI），它获得了整个北美木材厂使用的关键水分分选技术。从那时起，它已将其产品扩展到包括按水分和重量进行分类，以及用于跟踪从锯木厂到窑炉再到刨床的工件的软件解决方案。这使操作员能够了解分拣决策如何影响最终产量。

• 多年来，水分分类系统已经变得更加*，现在包括扫描电路板的两个面，多种传感器尺寸以在链运行之间安装更多传感器以及物联网（IOT）功能以提高性能。

• 重量现在也是排序的一个选项。它可以单独使用，也可以与水分测量一起使用，为冷冻和非冷冻木材创建整体解决方案。

• 跟踪软件已经改进，包括标记每个部分，以确定排序决策如何影响利润。

锯木厂操作传感器技术的快速发展带来了巨大的投资回报。按水份含量分拣可将干窑生产率从 10% 提高到 15%，通常投资回收期不到 8 个月。