为适应装备产品复杂化、系统化、智能化的发展，金航数码深入研究复杂系统研制业务流程，引进基于模型的系统工程（MBSE）理念和思想，在国内推出覆盖需求工程、设计工程、制造工程、验证工程、仿真工程、交付工程和协同研制等在内的工程信息化整体解决方案和相应的咨询规划、应用开发和系统实施等服务，成为有效增强创新能力、提升产品质量、提高研制效率的有力手段，并在航空、航天、核工业等多个行业得到成功应用，推动着企业研制模式的转型升级。

【总体框架】

【解决方案】

1. 需求工程

　　通过模型贯穿复杂系统需求分析与管理、功能分析和架构设计的过程，构建基于需求的工程体系，指导产品研制系统性地开展需求捕获、需求分析、需求分解、基于需求的设计以及基于需求的验证。通过系统建模语言（SysML）实现根据需求定义功能，根据功能进行架构设计。通过多物理建模语言（Modelica）开展覆盖机械、电子、电气、软件等多学科的统一建模和联合仿真，基于模型开展需求、功能和性能验证，从而确保交付的复杂系统需求、功能、性能和架构清晰规范，为后续设计制造提供准确依据。

2. 需求管理

3. 功能分析与架构设计

4. 统一建模与联合仿真

5. 设计工程

　　为了快速开发能够满足客户需求的、具有创新性的复杂系统（产品），通过运用集成研发和并行工程的方法，实现流程驱动的基于特征的快速设计、关联设计、基于模型的定义（MBD）等技术，提升面向生产制造、装配测试和服务保障的设计能力，确保复杂系统（产品）总体和工程等方案的设计质量，减少后续研制过程中的工程更改。

　·特征驱动的快速概念原型设计

6. 产品定义

7. 工程仿真

　制造工程

　　为了使设计方案能够快速、高效地转化成实际产品，通过运用三维工艺设计和仿真（含工厂车间布局、生产线和物流仿真等）、多种物料清单（XBOM）关联重构、制造资源管理等技术，实现基于模型的制造过程管理，提升研制过程中流程、数据和资源的一体化程度，为贯通从基于模型的定义（MBD）到基于模型的指令（MBI）的研制数字链提供保障。

　·制造过程规划

　·制造资源定义/管理

　·多专业工艺设计与仿真

　·生产系统设计与仿真

  试验工程

　　为了提高对方案设计结果验证的准确性和可靠性，通过运用将物理真实性与虚拟高效性相结合的方法，实现试验任务管理、试验数据分析管理和试验结果评估管理等，提升虚拟仿真试验和现实物理试验相结合的综合试验能力，保证对试验测试、试验数据和试验过程的统一集中管控。

　·试验过程与数据管理

　·试验设计与仿真

　交付工程

　  为保障客户能够接收到与需求相符的复杂系统（产品）和相关服务保障，对交付过程和交付物进行详细定义和管理，实现对交付过程中的数据采集、传递和共享过程的管控，实现对交付复杂系统（产品）和相关数据材料等进行转移、测试和确认的全面管理。

　·交付过程/物定义

　横切过程

　　对复杂系统（产品）全生命周期过程中的需求、设计、制造、试验、交付等数据进行管理，在研发过程中对各类工程和管理工具实现组件化的封装，实现设计过程协同。运用网络环境下的数字化协同和管理环境，实现跨地域的研发协同。同时对研发过程中的六性、适航等专业工程提供咨询和实施解决方案，支撑专业工程分析。

　·系统生命周期管理

　·基于组件的协同设计

　·专业工程