以可靠的、可重复的方式通过透射光和 反射光创建高质量的数字化岩相分析数据。这款专为岩相分析而设计， 结合了速度快的电动偏光采集模式，和集可视化、分析、协作为一体的多 样软件生态系统。全自动采集与我司质量相结合，即使在处理数百个或数千 个样品时也可以确保始终如一的高图像质量。电动单偏光和正交偏光可以分 析多色性和双折射，而圆偏光可以不受晶粒取向影响，快速评估最大双折射 特征。 软件生态系统中，数据可以无缝集成到复杂的数字分析工作流程中，可以在易于使用且直观的环境中对复杂的多通道偏 光数据进行可视化和查询； 可以基于强大的机器学习识别相位，  可以在分类图像上进行最佳测量，从而对矿物信息、晶粒 大小和矿物分布进行定量测量。

数字化岩相分析显微镜：对复杂的数字化岩相数据进行可视化 

管理构成大规模岩相薄片扫描的多通道图像，需要专门的可视化解决方案。使用全新的可直观地浏览丰富的数据集，这一方法超越了标准的岩相分析显微镜。每个完整 的 版本都可用，它让您能够选择要显示哪种观察方式（明场、单偏光、正交偏光、圆偏 光和荧光），并能够在可用的偏光角中同步移动。它甚至会自动同步图像旋转，从而使样品 与传统岩相分析光学显微镜中所显示的一模一样，促进实验室和在线教学环境中的学习过程， 创造出一个沉浸式的岩相体验。

地质教学和研究需要全球合作。通过混合 型学习，能够远程访问教学资料，这增强 了传统的教学方式，可以更容易更完整地 吸收复杂的想法。对于分布式研究小组或 资产团队来说，通过数字界面与数据进行 互动的能力是不可少的，这样才可以始 终无缝地分发和访问数据。直接从该在线 门户下载数据，以享受 任何许可 版本 提供的丰富功能。

图像分析 

从光学显微镜数据集中提取定量信息的传统方法（即计点法）极为耗时，而且将可提取的数 据限制在简单的模态矿物分析和结构定性分析中。未来结合先进机器学习技术可以直接 从光学显微镜图像中将矿物分类。将训练好的模型集成到自动图像分析程序中，从而可以自 动测量和报告矿物、孔隙以及晶粒的大小。 模型一旦训练完成，便可以应用于类似种类或批次的多个样本。这样便可以对样品矿物和结 构的分布变化进行定量评估，例如通过一系列拓展岩心切片或视野横切片。