人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如网络人脸识别数据、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

　　人脸识别是一种生物特征识别技术，是利用人类固有的生物特征来进行身份验证的技术。人体生物特征可以按照先天固有和后天形成分为生理特征和行为特征两大类。生理特征包括人们常见的指纹、手纹、人脸、掌纹、视网膜、虹膜、DNA等，这些特征都是人类与生俱来的。而行为特征则是后天形成的，包括签名、步态、语调语速等。相比于其他身份认证方式，比如密码认证、认证，生物特征由于具有性和不易等优点，所以得到了广泛的应用。

　　人脸识别就是利用人体的生物特征进行识别的一种典型方式，相比于其他的一些生物特征识别方式，人脸识别具备以下一些优势：

　　1、用户容易接受，侵犯性低：其它的识别方法，比如虹膜识别和指纹识别，都需要用户进行一定程度的配合。虹膜识别需要非常靠近识别机以便提取虹膜信息，指纹识别需要用户把手指放置到指纹识别机上。而人脸识别由于需要获取的是人脸图像，拍照与识别过程并不需要与识别机器做近距离接触，用户接受度高，侵犯性低；

　　2、易扩展性：其它识别方法往往需要的设备，而基础人脸识别功能只需要使用摄像头和普通计算机，依靠相关识别软件就可以实现，无需增添其它设备，性价比高，在目前摄像头高覆盖和各行各业计算机已经得到广泛使用的情况下，易于扩展使用；

　　3、直观性：人脸识别是利用人的面部特征来进行识别的，这符合实际情况下人类自身对他人身份识别的认知规律，直观性好。

　　人脸识别优势：

　　1、自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性；

　　2、非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别；

　　3、非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。

　　人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式，通过采集含有人脸的图像或视频流，自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程，达到识别不同人身份的目的。因此，利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。

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